{"success":true,"image_url":"https://debspark.audubon.org/sites/default/files/styles/bean_wysiwyg_full_width/public/western_tanager_usfws.jpg?itok=0htXzQbf","output":[{"label":"Western Tanager","score":0.95}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/6385/nest+species+api/9156/detect+nest?url=https://debspark.audubon.org/sites/default/files/styles/bean_wysiwyg_full_width/public/western_tanager_usfws.jpg?itok=0htXzQbf' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 巢种类 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
必需
应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。
|
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
(年度计费可节省 2 个月 🎉)
检测鸟巢端点返回关于识别出的鸟类物种的详细信息,包括物种名称、分类和基于提供的图像URL的视觉特征
响应数据中的关键字段通常包括“物种名称”、“分类”、“置信分数”和“形态特征”,这些字段提供了对所识别物种及其特征的洞察
Detect Nest接口的主要参数是“image_url”,必须指向一张有效的鸟类图像。其他参数可能包括指定响应中所需详细程度的选项
响应数据以JSON格式组织,具有结构化层次,包括有关请求的元数据,后面是识别的物种及其各自细节的数组
数据来源于广泛的鸟类学数据库、实地研究以及鸟类观察社区的贡献,确保了数据集的全面性和多样性
典型的使用案例包括用于研究、保护工作、教育目的的鸟类识别,以及通过提供准确的物种信息来增强观鸟体验
用户可以通过提供特定的图像网址来自定义他们的请求,并且可能有选项请求其他详细信息或指定响应的格式,这取决于API的能力
通过严格的验证过程来保持数据的准确性,包括与专家审阅数据库的交叉引用以及基于鸟类学的新研究和发现的持续更新