No dinâmico mundo das interações online, manter um ambiente digital positivo e respeitoso é crítico. A API de Comunicação Respeitosa é uma ferramenta essencial que utiliza algoritmos avançados para detectar e filtrar automaticamente palavrões no conteúdo gerado por usuários. Esta API permite que usuários e plataformas de conteúdo criem espaços que priorizam integridade, inclusão e uma experiência positiva para o usuário.
A API de Comunicação Respeitosa utiliza algoritmos sofisticados de processamento de linguagem natural para detectar e filtrar com precisão palavrões no conteúdo gerado por usuários. Ela garante precisão na identificação de linguagem ofensiva e na manutenção da integridade do conteúdo.
Além da simples correspondência de palavras-chave, a API se destaca na compreensão contextual. Ela leva em consideração o texto circundante para discernir nuances, permitindo uma análise mais sutil que entende o contexto em que a linguagem potencialmente ofensiva é utilizada.
Operando em tempo real, a API permite que usuários integrem sem esforço o filtro de palavrões em aplicações e plataformas, garantindo moderação imediata e uma experiência positiva para o usuário.
A API oferece regras de filtragem personalizáveis, permitindo que os usuários ajustem a sensibilidade do filtro de palavrões com base nos requisitos únicos de suas plataformas e nas diretrizes da comunidade.
Na era da comunicação digital, a API de Comunicação Respeitosa surge como uma ferramenta crucial para manter respeito e integridade online. Ao detectar e filtrar palavrões no conteúdo gerado por usuários, esta API permite que usuários e plataformas de conteúdo criem espaços que priorizam interações positivas e inclusão. Seja aplicada a redes sociais, fóruns, aplicações de chat, plataformas educacionais ou comunidades de jogos, a API de Comunicação Respeitosa é um testemunho da fusão entre tecnologia e responsabilidade digital, fornecendo uma ferramenta que se destaca em precisão, versatilidade e eficiência em tempo real. Ela serve como um guardião dos espaços online, cultivando um ambiente no qual os usuários podem interagir com confiança e civilidade.
Ela receberá parâmetros e fornecerá um JSON.
Moderação de Mídias Sociais: Integre a API de Filtro de Palavrões em plataformas de mídia social para filtrar automaticamente palavrões em comentários de usuários, mantendo uma comunidade online positiva.
Moderação de Fórum e Blog: Melhore a moderação em fóruns e blogs usando a API para filtrar palavrões em comentários de usuários, garantindo discussões respeitosas e construtivas.
Aplicações de Chat: Implemente a API em aplicações de chat para filtrar linguagem ofensiva em tempo real, promovendo um ambiente de comunicação positivo e respeitoso.
Plataformas Educacionais: Aprimore a moderação em plataformas educacionais incorporando a API de Filtro de Palavrões para filtrar palavrões em discussões e interações entre estudantes, criando um espaço de aprendizado seguro.
Comunidades de Jogos Online: Promova uma comunidade de jogos positiva integrando a API em plataformas de jogos online para filtrar palavrões no conteúdo e interações gerados por usuários.
Plano Básico: 5.000 Chamadas de API. 5 solicitações por segundo.
Plano Pro: 10.000 Chamadas de API. 5 solicitações por segundo.
Plano Pro Plus: 20.000 Chamadas de API. 5 solicitações por segundo.
{"text":"cunt","profanityProbability":1.0}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/2933/respectful+communication+api/3074/profanity+prediction' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "hello world!",
"useProbability": false
}'
{"text":"****","isProfane":true}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/2933/respectful+communication+api/3076/filter' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "hello world!",
"maskChar": "*",
"additionalProfaneWords": [
"world"
]
}'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
Para usar esta API o usuário deve inserir um texto para detectar se contém palavrões ou para substituir palavras desejadas
Existem diferentes planos que atendem a todos incluindo um teste gratuito para um pequeno número de solicitações mas sua taxa é limitada para prevenir abusos do serviço
Zyla oferece uma ampla variedade de métodos de integração para quase todas as linguagens de programação Você pode usar esses códigos para integrar ao seu projeto conforme necessário
A API de Comunicação Respeitosa é uma ferramenta avançada projetada para garantir interações positivas e civis dentro de plataformas digitais
Cada endpoint retorna dados JSON O endpoint de Previsão de Linguagem Ofensiva fornece uma pontuação de probabilidade indicando a probabilidade de linguagem ofensiva enquanto os endpoints de Filtro de Linguagem Ofensiva e Filtro retornam o texto modificado e um booleano indicando se linguagem ofensiva foi detectada
Os campos principais incluem "texto", que mostra o texto processado, "probabilidadeDeProfanidade", indicando a probabilidade de profanidade (0 a 1), e "éProfano", um booleano que confirma se a profanidade foi encontrada
Os endpoints aceitam parâmetros como "text" (o conteúdo a ser analisado), "additionalProfaneWords" (palavras específicas a serem filtradas) e "maskChar" (o caractere usado para substituir palavras profanas)
Os dados da resposta estão estruturados no formato JSON, com campos claramente rotulados. Por exemplo, o endpoint do Filtro de Profanidade retorna um objeto contendo o texto modificado e um booleano para detecção de profanidade
O endpoint de Previsão de Profanidade fornece uma pontuação de probabilidade para profanidade enquanto os endpoints de Filtro de Profanidade e Filtro retornam o texto sanitizado e indicam se a profanidade estava presente
Os usuários podem personalizar solicitações especificando as "palavrasProfanasAdicionais" para direcionar termos específicos e escolher um "caractereDeMascara" para definir como esses termos devem ser obscurecidos na saída
A precisão dos dados é mantida através de algoritmos avançados de processamento de linguagem natural que analisam o contexto permitindo uma detecção sutil de palavrões além da simples correspondência de palavras-chave
Casos de uso típicos incluem moderar comentários de usuários em redes sociais filtrar mensagens de chat em tempo real e garantir interações respeitosas em plataformas educacionais e comunidades de jogos
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