{"success":true,"image_url":"https://thirstycatfountains.com/wp-content/uploads/main-coon-82323__340-300x225.jpg","output":[{"label":"Maine Coon","score":0.95}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/6626/animal+specie+recognition+api/9726/classification?url=https://thirstycatfountains.com/wp-content/uploads/main-coon-82323__340-300x225.jpg' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Reconhecimento de Espécies Animais API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
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Obrigatório
Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito.
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Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
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A API de Reconhecimento de Espécies de Animais é uma ferramenta avançada de inteligência artificial projetada para identificar com precisão animais a partir de uma imagem fornecida por meio de uma URL. Ao aproveitar modelos de visão computacional de última geração, esta API permite a detecção e classificação de uma ampla gama de espécies animais, incluindo mamíferos, aves, répteis, anfíbios e mais, tudo em questão de segundos
A operação é simples: o usuário envia uma solicitação com a URL de uma imagem e a API retorna o nome científico
O endpoint de Classificação retorna um objeto JSON contendo um status de sucesso, a URL da imagem e um array de resultados de classificação Cada resultado inclui um rótulo de espécie de gato e uma pontuação de confiança indicando a precisão da classificação
Os campos-chave nos dados de resposta incluem "success" (booleano), "image_url" (string) e "output" (array) O array "output" contém objetos com "label" (nome da espécie) e "score" (nível de confiança)
Os dados da resposta estão estruturados como um objeto JSON Começa com um indicador de sucesso seguido pela URL da imagem e conclui com um array de resultados de classificação cada um detalhando as espécies identificadas e seu índice de confiança
O endpoint de Classificação requer um único parâmetro: a URL da imagem. Os usuários devem fornecer uma URL válida apontando para a imagem do pássaro que desejam classificar
Os usuários podem utilizar os dados retornados interpretando o "rótulo" para identificação de espécies e o "pontuação" para avaliar a confiabilidade da classificação. Pontuações mais altas indicam maior confiança na identificação
A precisão dos dados é mantida por meio de avançados algoritmos de aprendizagem de máquina que analisam características visuais de gatos O treinamento contínuo com conjuntos de dados diversos ajuda a melhorar o desempenho e a confiabilidade do modelo