यह एपीआई आपको उच्च सटीकता के साथ चित्रों में मानव चेहरों का स्वचालित रूप से पता लगाने की अनुमति देती है जब इसे एक चित्र इनपुट के रूप में प्राप्त होता है, तो प्रणाली इसके सामग्री का विश्लेषण उन्नत कंप्यूटर दृष्टि मॉडल का उपयोग करके करती है और प्रत्येक पहचाने गए चेहरे के स्थान और आकार के साथ एक सरणी लौटाती है
प्रत्येक चेहरा एक JSON ऑब्जेक्ट द्वारा दर्शाया जाता है जिसमें चार गुण होते हैं: x और y, जो चित्र में चेहरे के स्थान को दर्शाते हैं (ऊपरी बाएँ समन्वय), और चौड़ाई और ऊँचाई, जो पहचाने गए क्षेत्र के आयामों का प्रतिनिधित्व करते हैं यह प्रत्येक चेहरे के चारों ओर एक आयत खींचना आसान बनाता है
आउटपुट प्रारूप चित्र संपादन, सुरक्षा, संवर्धित वास्तविकता, फोटोग्राफी, भावना विश्लेषण, या बस दृश्य पहचान अनुप्रयोगों के साथ एकीकरण को सुगम बनाता है उदाहरण के लिए, इसका उपयोग चेहरों को धुंधला करने, उन्हें काटने, फ़िल्टर लागू करने, यह गिनने के लिए किया जा सकता है कि एक फोटो में कितने लोग हैं, या चेहरे की पहचान प्रणालियों को फीड करने के लिए (बाद के चरणों में)
[{"x": 153, "y": 164, "width": 109, "height": 109}]
curl --location 'https://zylalabs.com/api/8487/ai+face+locator+api/14867/face+detection' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--form 'image=@"FILE_PATH"'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
एपीआई एक जेसन वस्तुओं का ऐरे लौटाता है प्रत्येक इनपुट छवि में पहचाने गए चेहरे का प्रतिनिधित्व करता है प्रत्येक वस्तु में चेहरे के समन्वय और आयाम होते हैं जिससे विभिन्न अनुप्रयोगों में आसानी से एकीकरण किया जा सकता है
प्रत्येक JSON ऑब्जेक्ट में प्रतिक्रिया में चार कुंजी क्षेत्र शामिल होते हैं: `x` (टॉप-लेफ्ट x-निर्देशांक), `y` (टॉप-लेफ्ट y-निर्देशांक), `width` (चेहरे की चौड़ाई), और `height` (चेहरे की ऊंचाई) ये क्षेत्र पहचान किए गए चेहरों को स्थान और आकार प्रदान करने के लिए आवश्यक जानकारी प्रदान करते हैं
प्रतिक्रिया डेटा को JSON सरणी के रूप में संरचित किया गया है सरणी में प्रत्येक तत्व एक पहचानी गई चेहरे से मेल खाता है जिसमें `x` `y` `width` और `height` प्रॉपर्टीज होती हैं जिससे परिणामों को प्रोसेस और विज़ुअलाइज़ करना आसान हो जाता है
फेस डिटेक्शन एंडपॉइंट के लिए प्राथमिक पैरामीटर इमेज फाइल है जिसे विश्लेषण के लिए अपलोड किया जाना चाहिए सुनिश्चित करें कि इमेज एक समर्थित प्रारूप में हो जैसे JPEG PNG सर्वोत्तम परिणामों के लिए
सामान्य उपयोग के मामलों में चित्र संपादन (चेहरों को धुंधला या काटना) सुरक्षा अनुप्रयोग (निगरानी) संवर्धित वास्तविकता (चेहरे के फिल्टर) और भावनाओं का विश्लेषण शामिल हैं एपीआई विभिन्न विश्लेषणों के लिए तस्वीरों में लोगों की गिनती करने में भी मदद कर सकता है
एपीआई उन्नत कंप्यूटर दृष्टि मॉडल का उपयोग करती है जो विविध डेटा सेट पर प्रशिक्षित हैं ताकि चेहरे की पहचान में उच्च सटीकता सुनिश्चित हो सके निरंतर अपडेट और मॉडल में सुधार डेटा की गुणवत्ता और विश्वसनीयता बनाए रखने में मदद करते हैं
उपयोगकर्ता लौटाए गए निर्देशांकों और आयामों का उपयोग पहचानित चेहरों के चारों ओर आयत बनाने के लिए कर सकते हैं फ़िल्टर लागू कर सकते हैं या चेहरा पहचानने वाले सिस्टम के साथ एकीकृत कर सकते हैं संरचित प्रारूप विभिन्न प्रोग्रामिंग वातावरण में आसान हेरफेर की अनुमति देता है
यदि एपीआई एक खाली ऐरे लौटाता है तो इसका अर्थ है कि छवि में कोई चेहरा नहीं पाया गया उपयोगकर्ताओं को अपने अनुप्रयोग में इस तरह के मामलों को सही तरीके से संभालने के लिए जांचें लागू करनी चाहिए संभवतः उपयोगकर्ताओं को सूचित करके या विभिन्न छवि के लिए प्रेरित करके
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