मॉकहीरो एपीआई के माध्यम से वास्तविक, स्कीमा-ज्ञानी सिंथेटिक परीक्षण डेटा उत्पन्न करता है किसी भी डेटाबेस स्कीमा को परिभाषित करें - तालिकाएँ, कॉलम, संबंध - और झूठे लेकिन वास्तविक पंक्तियाँ प्राप्त करें
## आप क्या उत्पन्न कर सकते हैं
नाम, ईमेल, पते, फोन नंबर, उत्पाद, लेनदेन, चालान, ब्लॉग पोस्ट, और 50+ फ़ील्ड प्रकार
## मुख्य विशेषताएँ
- **स्कीमा-ज्ञानी**: विदेशी कुंजी संबंधों के साथ तालिकाएँ परिभाषित करें
- **50+ निर्मित फ़ील्ड प्रकार**: यूयूआईडी, ईमेल, फोन, पता, मूल्य, अवतार_url, और अधिक
- **एआई प्रॉम्प्ट-टू-स्कीमा**: जो आपको चाहिए उसे सरल अंग्रेजी में वर्णित करें
- **पूर्व-निर्मित टेम्पलेट्स**: ई-कॉमर्स, सीआरएम, ब्लॉग, सास, और अधिक
- **बहु निष्पादन प्रारूप**: JSON, SQL INSERT, CSV
- **निर्धारक बीज**: CI/CD के लिए पुनरुत्पाद्य डेटा
- **MCP सर्वर**: कर्सर, क्लॉड कोड, विंडसर्फ के साथ काम करता है
## उपयोग के मामले
- विकास/स्टेजिंग डेटाबेस को सीड करें
- CI/CD परीक्षण फ़िक्स्चर्स को भरें
- वास्तविक डेटा के साथ लोड परीक्षण
- डेमो वातावरण
- QA परीक्षण
{"status":"ok","version":"0.1.0","timestamp":"2026-04-02T03:49:14.586Z"}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/12271/mock+data+api+mockhero/23032/health+check' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
जनरेट टेस्ट डेटा एंडपॉइंट परिभाषित स्कीमा के आधार पर यथार्थवादी सिंथेटिक डेटा लौटाता है इसमें नामों ईमेल ठिकानों और अधिक जैसे विभिन्न क्षेत्रों को शामिल किया गया है जिन्हें निर्दिष्ट तालिकाओं और संबंधों के अनुसार संरचित किया गया है
प्रतिक्रिया डेटा JSON फॉर्मेट में व्यवस्थित है जिसमें मुख्य डेटा एक "डेटा" ऑब्जेक्ट में कैप्सुलेटेड है। स्कीमा में परिभाषित प्रत्येक तालिका एक की के अनुरूप है जिसमें उत्पादित पंक्तियों का एक एरे होता है
उपयोगकर्ता अपने डेटा अनुरोधों को परिमाणों को परिभाषित करके अनुकूलित कर सकते हैं जैसे कि तालिका नाम कॉलम प्रकार पंक्ति गणना और अनुरोध शरीर में तालिकाओं के बीच संबंध
लिस्ट फील्ड प्रकार एडपॉइंट डेटा उत्पादन के लिए उपलब्ध 50 से अधिक इनबिल्ट फील्ड प्रकारों की व्यापक सूची प्रदान करता है जिसमें UUIDs ईमेल फोन नंबर और पते शामिल हैं
उपयोगकर्ता लौटाए गए टेम्पलेट्स का उपयोग कर सकते हैं, जो उनके उपयोग के मामले जैसे ई-कॉमर्स या सीआरएम से मेल खाने वाले पूर्व-निर्मित स्कीमा को चुनकर जल्दी से प्रासंगिक परीक्षण डेटा उत्पन्न करने के लिए बिना स्कीमा को खरोंच से परिभाषित करते हैं
स्वास्थ्य जांच अंतिम बिंदु तीन मुख्य क्षेत्रों को लौटाता है: "स्थिति" (एपीआई की स्वास्थ्य जानकारी), "संस्करण" (वर्तमान एपीआई संस्करण), और "टाइमस्टैम्प" (जांच का समय), जो एपीआई के परिचालन राज्य के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करता है
डेटा की सटीकता योजना-जागरूक संतुलन के माध्यम से बनाए रखी जाती है यह सुनिश्चित करते हुए कि कृत्रिम डेटा निर्धारित संबंधों और प्रकारों का पालन करता है जो यथार्थवादी और संदर्भ के अनुसार उपयुक्त डेटा उत्पन्न करने में मदद करता है
विशिष्ट उपयोग के मामले में विकास और स्टेजिंग डेटाबेस को सीड करना सीआई/सीडी परीक्षण फिक्स्चर को भरना यथार्थवादी डेटा के साथ लोड परीक्षण करना और गुणवत्ता आश्वासन परीक्षण के लिए डेमो वातावरण बनाना शामिल हैं
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