API de Detector de Schema Detecta y analiza formatos de datos estructurados incluyendo JSON-LD Microdata y RDFa Envía una solicitud POST en JSON y recibe una respuesta estructurada en JSON Los precios cuotas autenticación y suscripciones son gestionados por Zyla API Hub
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
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[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
La API del Detector de Esquemas devuelve formatos de datos estructurados que incluyen JSON-LD Microdata y RDFa La salida es una respuesta JSON estructurada que contiene información analizada de los datos de entrada lo que facilita la extracción de detalles relevantes
Los campos clave en los datos de respuesta generalmente incluyen el tipo de esquema detectado, propiedades y valores asociados con los datos estructurados. Cada formato detectado tendrá campos específicos relevantes para su estructura
Los datos devueltos están en formato JSON organizados como pares clave-valor. Cada tipo de esquema detectado tendrá su propia estructura anidada lo que permitirá a los usuarios acceder fácilmente a propiedades específicas y sus valores correspondientes
La API proporciona información sobre tipos de datos estructurados como detalles de productos artículos eventos y más Identifica y extrae metadatos relevantes de los datos de entrada mejorando la usabilidad de los datos
El parámetro principal para la API del Detector de Esquemas son los datos de entrada que deben enviarse como una solicitud POST en JSON Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes incluyendo diferentes formatos de datos estructurados para la detección
Los datos de respuesta están organizados jerárquicamente con el tipo de esquema principal en el nivel superior y sus propiedades asociadas anidadas dentro Esta estructura permite una navegación sencilla y la extracción de puntos de datos específicos
Los casos de uso típicos incluyen mejorar el SEO extrayendo datos estructurados para motores de búsqueda validando implementaciones de esquema en sitios web y agregando datos para análisis o propósitos de informes
La precisión de los datos se mantiene a través de rigurosos algoritmos de análisis que validan e interpretan formatos de datos estructurados Actualizaciones e mejoras continuas en la lógica de detección ayudan a asegurar salidas de alta calidad
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
50ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.403ms
Nivel de Servicio:
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Tiempo de Respuesta:
40ms
Nivel de Servicio:
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Tiempo de Respuesta:
1.351ms
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Tiempo de Respuesta:
8.698ms
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Tiempo de Respuesta:
1.810ms