{"success":true,"image_url":"https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/b/be/Orang_Utan%2C_Semenggok_Forest_Reserve%2C_Sarawak%2C_Borneo%2C_Malaysia.JPG","output":[{"label":"Orangutan","score":0.99}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/7122/species+detection+api/11229/animal+identifier?url=https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/b/be/Orang_Utan%2C_Semenggok_Forest_Reserve%2C_Sarawak%2C_Borneo%2C_Malaysia.JPG' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
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| Encabezado | Descripción |
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Autorización
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Requerido
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La API de Detección de Especies está diseñada para identificar con precisión especies animales a partir de imágenes. Proporciona una manera rápida y confiable de reconocer una amplia variedad de animales simplemente subiendo una foto. La API admite la identificación de animales domésticos comunes y de vida silvestre rara que se encuentran en hábitats remotos.
Aprovechando modelos de aprendizaje automático de vanguardia entrenados en conjuntos de datos a gran escala, la API analiza características visuales como patrones de pelaje, textura de la piel, coloración, forma del cuerpo y otras características distintivas para determinar la especie.
La API de Detección de Especies es fácil de implementar y completamente compatible con múltiples lenguajes de programación y plataformas. Su interfaz intuitiva permite a los desarrolladores integrarla sin problemas en aplicaciones web o móviles.
El endpoint de Identificador de Animales devuelve un objeto JSON que contiene un estado de éxito, la URL de la imagen y un array de resultados de clasificación. Cada resultado incluye una etiqueta de especie de gato y una puntuación de confianza que indica la precisión de la clasificación.
Los campos clave en los datos de respuesta incluyen "success" (booleano), "image_url" (cadena) y "output" (arreglo). El arreglo "output" contiene objetos con "label" (nombre de la especie) y "score" (nivel de confianza).
Los datos de respuesta están estructurados como un objeto JSON. Comienza con un indicador de éxito, seguido de la URL de la imagen, y concluye con un array de resultados de clasificación, cada uno detallando la especie identificada y su puntuación de confianza.
El endpoint de Identificador de Animales proporciona información sobre especies, incluidos sus nombres y puntajes de confianza basados en el análisis de imágenes.
El endpoint del Identificador de Animales requiere un único parámetro: la URL de la imagen. Los usuarios deben proporcionar una URL válida que apunte a la imagen del pájaro que desean clasificar.
Los usuarios pueden utilizar los datos devueltos interpretando la "etiqueta" para la identificación de especies y el "puntuación" para evaluar la fiabilidad de la clasificación. Las puntuaciones más altas indican una mayor confianza en la identificación.
La precisión de los datos se mantiene a través de avanzados algoritmos de aprendizaje automático que analizan características visuales de los gatos. El entrenamiento continuo con conjuntos de datos diversos ayuda a mejorar el rendimiento y la fiabilidad del modelo.