यह एपीआई आपको उच्च सटीकता के साथ छवियों में मानव चेहरों का स्वचालित रूप से पता लगाने की अनुमति देता है। जब यह इनपुट के रूप में एक छवि प्राप्त करता है, तो प्रणाली उन्नत कंप्यूटर विज़न मॉडलों का उपयोग करके इसकी सामग्री का विश्लेषण करती है और प्रत्येक पहचाने गए चेहरे की स्थिति और आकार के साथ एक ऐरे लौटाती है।
प्रत्येक चेहरा चार गुणों वाले JSON ऑब्जेक्ट द्वारा प्रतिनिधित्व किया गया है: x और y, जो छवि के भीतर चेहरे की स्थिति (ऊपरी-फलक निर्देशांक) को दर्शाते हैं, और चौड़ाई और ऊँचाई, जो पहचाने गए क्षेत्र के आयामों का प्रतिनिधित्व करती हैं। यह प्रत्येक चेहरे के चारों ओर एक आयत खींचना आसान बनाता है।
आउटपुट प्रारूप छवि संपादन, सुरक्षा, संवर्धित वास्तविकता, फोटोग्राफी, भावना विश्लेषण, या सरल दृश्य पहचान अनुप्रयोगों के साथ एकीकरण को सुविधाजनक बनाता है। उदाहरण के लिए, इसका उपयोग चेहरों को धुंधला करने, उन्हें काटने, फ़िल्टर लगाने, यह गिनने के लिए किया जा सकता है कि तस्वीर में कितने लोग हैं, या चेहरे की पहचान प्रणालियों को फ़ीड करने के लिए (बाद के चरणों में)।
[{"x": 153, "y": 164, "width": 109, "height": 109}]
curl --location 'https://zylalabs.com/api/8491/real+time+face+detection+api/14871/face+detection' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--form 'image=@"FILE_PATH"'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
एपीआई एक जेएसओएन वस्तुओं का एक ऐरे लौटाता है प्रत्येक वस्तु इनपुट चित्र में एक पहचानी गई चेहरे का प्रतिनिधित्व करती है प्रत्येक वस्तु में चेहरे के निर्देशांक और आयाम होते हैं जिससे इसे विभिन्न अनुप्रयोगों में आसानी से एकीकृत किया जा सकता है
प्रतिक्रिया में प्रत्येक JSON ऑब्जेक्ट में चार प्रमुख फ़ील्ड होते हैं: `x` (ऊपरी-विश्वास x-निर्देशांक), `y` (ऊपरी-विश्वास y-निर्देशांक), `width` (चेहरे की चौड़ाई), और `height` (चेहरे की ऊँचाई) ये फ़ील्ड आवश्यक जानकारी प्रदान करते हैं ताकि पहचाने गए चेहरों को स्थित और आकार दिया जा सके
प्रतिक्रिया डेटा को एक JSON ऐरे के रूप में संरचित किया गया है प्रत्येक तत्व उस ऐरे में एक पहचाने गए चेहरे के लिए होता है जिसमें `x` `y` `width` और `height` गुण होते हैं जिससे परिणामों को संसाधित करना और दृश्यांकन करना सरल होता है
फेस डिटेक्शन एंडपॉइंट के लिए प्राथमिक पैरामीटर स्वयं इमेज फाइल है जिसे विश्लेषण के लिए अपलोड किया जाना चाहिए सुनिश्चित करें कि इमेज समर्थित प्रारूप में हो जैसे JPEG PNG बेहतर परिणामों के लिए
सामान्य उपयोग के मामले में छवि संपादन (चेहरों को धुंधलाना या काटना) सुरक्षा अनुप्रयोग (निगरानी) संवर्धित वास्तविकता (चेहरे के फ़िल्टर) और भावनाओं का विश्लेषण शामिल हैं एपीआई विभिन्न विश्लेषण के लिए तस्वीरों में लोगों की गिनती करने में भी मदद कर सकता है
यह एपीआई विविध डेटा सेट पर प्रशिक्षित उन्नत कंप्यूटर vision मॉडल का उपयोग करता है ताकि चेहरे की पहचान में उच्च सटीकता सुनिश्चित की जा सके मॉडल्स में लगातार अपडेट और सुधार डेटा गुणवत्ता और विश्वसनीयता बनाए रखने में मदद करते हैं
उपयोगकर्ता वापस किए गए निर्देशांकों और आयामों का लाभ उठाकर Detect किए गए चेहरों के चारों ओर आयतें खींच सकते हैं फ़िल्टर लागू कर सकते हैं या चेहरा पहचान प्रणाली के साथ एकीकृत कर सकते हैं संरचित प्रारूप विभिन्न प्रोग्रामिंग वातावरणों में आसान हेरफेर की अनुमति देता है
यदि API एक खाली सरणी लौटाती है तो यह संकेत करता है कि चित्र में कोई चेहरा नहीं मिला उपयोगकर्ताओं को चाहिए कि वे अपने ऐप्लीकेशन में ऐसे मामलों को सुचारू रूप से संभालने के लिए जांच लागू करें संभवतः उपयोगकर्ताओं को सूचित करके या किसी अन्य चित्र के लिए प्रोत्साहित करके
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