La API de identificación de artículos de moda está diseñada para identificar la prenda o categoría dominante dentro de una imagen. A diferencia de soluciones más complejas orientadas a un análisis exhaustivo del atuendo, esta API proporciona una respuesta precisa y sencilla a una sola pregunta: ¿Qué tipo de prenda domina visualmente la imagen?
La API admite una amplia variedad de categorías predefinidas, incluyendo top, camiseta, sudadera, ropa exterior, chaleco, pantalones cortos, pantalones, falda, vestido, sombrero, gafas, reloj, cinturón, calzado, bolso y bufanda.
Cuenta con dos puntos finales que permiten un procesamiento de imágenes flexible, ya sea a través de URL o entradas compatibles, adaptándose a diferentes flujos de trabajo de integración. Su diseño liviano y enfoque específico lo hacen ideal para aplicaciones que requieren decisiones rápidas sin la necesidad de un análisis en profundidad de múltiples prendas o atributos.
En resumen, es una solución práctica, rápida y enfocada que permite detectar la categoría principal de una prenda en una imagen, optimizando flujos de trabajo y mejorando la eficiencia en aplicaciones relacionadas con la moda y el contenido visual.
{"category":"sweatshirt","confidence":"high"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/12304/fashion+item+identification+fetch+api/23116/clothes+identification' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{"image_url": "https://images.pexels.com/photos/6311392/pexels-photo-6311392.jpeg"}'
{"main_category":"glasses","clothing_items":[{"category":"top","confidence":"high"}],"accessories":[{"category":"glasses","confidence":"high"}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/12304/fashion+item+identification+fetch+api/23117/classify+category+and+accesories' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{"image_url": "https://media.glamour.mx/photos/6190986aa6e030d6480ff3c7/master/w_1600%2Cc_limit/185450.jpg"}'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
El punto final "Clasificar Categoría" devuelve la categoría de ropa dominante y su nivel de confianza El punto final "Clasificar Categoría y Accesorios" proporciona la categoría de ropa principal una lista detallada de los artículos de ropa detectados con sus niveles de confianza y cualquier accesorio identificado
Los campos clave incluyen "categoría" y "confianza" en la respuesta "Clasificar Categoría" En la respuesta "Clasificar Categoría y Accesorios" los campos clave son "categoría_principal" "artículos_de_ropa" (con subcampos "categoría" y "confianza") y "accesorios"
Los datos de respuesta están estructurados en formato JSON La "Clasificar Categoría" devuelve un objeto simple con categoría y confianza La "Clasificar Categoría y Accesorios" devuelve un objeto más complejo con una categoría principal y un arreglo de prendas de vestir cada una conteniendo su categoría y confianza
El endpoint "Clasificar categoría" proporciona el tipo de prenda principal mientras que el endpoint "Clasificar categoría y accesorios" ofrece un desglose completo de la prenda principal y cualquier prenda adicional y accesorios detectados en la imagen
Ambos puntos finales aceptan entradas de imagen ya sea como una URL o como datos binarios Los usuarios pueden personalizar las solicitudes proporcionando diferentes imágenes para analizar lo que permite una integración flexible en diversas aplicaciones
Los usuarios pueden aprovechar los campos "categoría" y "confianza" para etiquetar y filtrar artículos de moda en sus aplicaciones La desglose detallado del segundo endpoint puede mejorar la experiencia del usuario al proporcionar sugerencias de atuendos o recomendaciones basadas en los artículos detectados
Los casos de uso típicos incluyen plataformas de comercio electrónico de moda para etiquetar productos aplicaciones móviles para el reconocimiento de atuendos y aplicaciones de redes sociales para mejorar el contenido generado por los usuarios con identificación de artículos de moda
La precisión de los datos se mantiene a través de tecnología de reconocimiento avanzada que analiza imágenes en busca de características dominantes de las prendas Actualizaciones y mejoras continuas en los algoritmos de reconocimiento ayudan a garantizar altos niveles de confianza en las categorías identificadas
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Tiempo de Respuesta:
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