यह एपीआई प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) का उपयोग करके यह पता लगाता है कि एक दिया गया पाठ किस प्रकार की भावना व्यक्त कर सकता है। यह विशिष्ट एपीआई आपको आपकी पसंद के किसी ट्वीट का विश्लेषण करने की अनुमति देगा।
बस उस ट्वीट का यूआरएल पास करें जिसके बारे में आप उसकी भावना की जांच करना चाहते हैं, और आउटपुट प्राप्त करें। सकारात्मक, नकारात्मक, या तटस्थ? आप इस एपीआई के माध्यम से जान सकेंगे।
इस प्रकार के एपीआई से यह समझने में मदद मिलती है कि उपयोगकर्ता किसी विशेष विषय के बारे में क्या कह रहे हैं।
आप यह जांच सकेंगे कि चयनित विषय का औसत ट्वीट भावना क्या है।
इसके अलावा, आप यह पहचान सकेंगे कि उन ट्वीट्स में किसी दिए गए उत्पाद या कुंजीशब्द के बारे में क्या भावना है, ताकि आप यह जान सकें कि उपयोगकर्ता उस विशेष मामले के बारे में खुश हैं या नहीं।
एकमात्र सीमा यह है कि आप प्रति माह कितनी एपीआई कॉल कर सकते हैं। और, साथ ही, आप केवल प्रति सेकंड 1 एपीआई कॉल बना सकते हैं।
इसके अलावा, मुफ्त योजना में प्रति दिन 33 कॉल की एक सीमा है।
{"Sentiment":"positive","Value":0.32089,"Tweet":"As curator of the Bitcoin Cash City, I am extremally proud of every business and customer that uses Bitcoin Cash.\n\nThat said we are a city of 200,000 people with 200 merchants that accept BCH.\n\n#BitcoinWhitePaperDay #BitcoinCash "}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/739/tweet+sentiment+analysis+api/452/tweet+analysis' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"tweetUrl": "https://twitter.com/TheBitcoinJason/status/1588176762319474688"
}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
API एक दिए गए ट्वीट यूआरएल के लिए संवेदनशीलता विश्लेषण के परिणाम लौटाता है जिसमें पता लगाया गया संवेदन (सकारात्मक नकारात्मक या तटस्थ) और एक आत्मविश्वास स्कोर शामिल है जो संवेदन मूल्यांकन की विश्वसनीयता को दर्शाता है
प्रतिक्रिया डेटा में तीन प्रमुख क्षेत्र शामिल हैं "भावना" (भावना वर्गीकरण) "मान" (विश्वास स्कोर) और "ट्वीट" (विश्लेषण किए जा रहे मूल ट्वीट पाठ)
उत्तर डेटा JSON प्रारूप में संरचित है, जिसमें आसान पार्सिंग के लिए कुंजी-मान जोड़े हैं उदाहरण के लिए, एक सामान्य उत्तर इस तरह दिख सकता है: `{"Sentiment":"positive","Value":0.32089,"Tweet":"...original tweet text..."}`
एपीआई ट्वीट्स के लिए भावना विश्लेषण प्रदान करता है जिससे उपयोगकर्ता विशेष विषयों उत्पादों या कीवर्ड्स पर सार्वजनिक राय को समझ सकते हैं जो ट्वीट्स में व्यक्त की गई भावना पर आधारित है
उपयोगकर्ता अपने अनुरोधों को विभिन्न ट्वीट यूआरएल प्रदान करके कस्टमाइज़ कर सकते हैं। प्रत्येक यूआरएल ट्वीट की सामग्री के आधार पर एक अद्वितीय भावना विश्लेषण प्रदान करेगा
डेटा ट्विटर पर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध ट्वीट्स से लिया गया है एपीआई प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) तकनीकों का उपयोग करके पाठ का विश्लेषण करता है और भावना निर्धारित करता है
विशिष्ट उपयोग के मामलों में ब्रांड की भावना की निगरानी करना वर्तमान घटनाओं पर सार्वजनिक राय का विश्लेषण करना और ट्वीट भावना के माध्यम से उत्पादों या सेवाओं पर ग्राहक प्रतिक्रिया का मूल्यांकन करना शामिल है
उपयोगकर्ता भावना और आत्मविश्वास स्कोर का लाभ उठाकर जनता की भावना के रुख का अनुमान लगा सकते हैं मार्केटिंग रणनीतियों को सूचित कर सकते हैं या नकारात्मक ट्वीट्स में उजागर किए गए मुद्दों को संबोधित करके ग्राहक सहभागिता को बढ़ा सकते हैं
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