रेज़्यूमे से संरचित जानकारी निकालने के लिए FastAPI और spaCy के साथ बनाई गई एक तेज और विश्वसनीय API
निकालता है:
- संपर्क विवरण (नाम, ईमेल, फोन)
- सामाजिक प्रोफाइल (LinkedIn, GitHub)
- पेशेवर कौशल और अनुभव के वर्ष
- अनुभाग-दर-अनुभाग विश्लेषण (संक्षेप, अनुभव, शिक्षा, परियोजनाएं)
{"status":"ok","message":"Resume Parser API is running."}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/12712/talentinsight+schema+reader+api/24597/analyze+cv' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
ओ एंडपॉइंट GET संरचित जानकारी लौटाता है जिसमें संपर्क विवरण सामाजिक प्रोफाइल व्यावसायिक कौशल और अनुभव के विभाजनों का समावेश होता है ओ एंडपॉइंट POST रिज़्यूमे का मूल्यांकन करता है जिसमें एक व्यापक स्कोर मजबूत और कमजोर बिंदुओं पर फीडबैक और सुधार के सुझाव दिए जाते हैं
GET प्रतिक्रिया में प्रमुख क्षेत्रों में "संपर्क_जानकारी," "सोशल_प्रोफाइल," "कौशल," और "अनुभव_वर्ष" शामिल हैं POST प्रतिक्रिया में "स्कोर," "फीडबैक," और "सुझाव" शामिल हैं जिससे उपयोगकर्ता रिज्यूमे की प्रभावशीलता को समझ सकें
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में संरचित है GET एंडपॉइंट के लिए डेटा श्रेणियों में वर्गीकृत किया गया है जैसे संपर्क जानकारी और कौशल POST एंडपॉइंट प्रतिक्रिया को अलग-अलग क्षेत्रों में व्यवस्थित करता है जिससे इसे पार्स करना और उपयोग करना आसान हो जाता है
GET एंडपॉइंट संपर्क जानकारी सामाजिक मीडिया लिंक कौशल और अनुभव विवरण प्रदान करता है POST एंडपॉइंट शैक्षिक पृष्ठभूमि कार्य अनुभव कौशल और प्रमाणपत्र का विश्लेषण करता है जो नौकरी के विवरणों से उनकी प्रासंगिकता का आकलन करता है
उपयोगकर्ता अपने अनुरोधों को कस्टमाइज़ कर सकते हैं पीडीएफ या DOCX प्रारूप में फिर से शुरू भेजकर GET अंतिम बिंदु के लिए POST अंतिम बिंदु के लिए उपयोगकर्ता विशिष्ट कार्य विवरण JSON प्रारूप में शामिल कर सकते हैं ताकि मूल्यांकन प्रक्रिया को कस्टमाइज़ किया जा सके
डेटा सीधे उपयोगकर्ताओं द्वारा प्रस्तुत किए गए रिज्यूमे से निकाला गया है एपीआई पार्सिंग के लिए फैस्टएपी और स्पाCy का उपयोग करता है यह सुनिश्चित करते हुए कि जानकारी प्रदान किए गए दस्तावेजों के सामग्री से निकाली गई है
डेटा की सटीकता को spaCy द्वारा प्रदान की गई उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तकनीकों के उपयोग के माध्यम से बनाए रखा जाता है जो यह सुनिश्चित करने में सहायता करती हैं कि निकाली गई जानकारी प्रासंगिक और सही ढंग से व्याख्यायित हो
विशिष्ट उपयोग के मामलों में भर्ती प्लेटफार्मों द्वारा उम्मीदवारों के रिज्यूमे का मूल्यांकन करना मानव संसाधन प्रणाली द्वारा उम्मीदवार चयन में सुधार करना और करियर कोचिंग सेवाओं द्वारा नौकरी खोजने वालों को उनके रिज्यूमे की गुणवत्ता और प्रासंगिकता पर फीडबैक प्रदान करना शामिल है
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,037ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,096ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,381ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,052ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,251ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,601ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,396ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,246ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,772ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,795ms