分析文本以识别机器生成内容信号使用五个加权启发式方法:句子长度突发性 词汇丰富性 填充短语密度 被动语态密度 和段落长度一致性 返回0-100的概率评分和分类标签 完全自给自足 无需第三方依赖
{"success":true,"data":{"ai_probability":43,"label":"uncertain","word_count":22,"sentence_count":1,"plan":"free"}}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/12675/sitetrace+content+detector+api/24553/analyze+text+for+machine+content?text=Furthermore, in order to delve into the comprehensive framework of this topic, it is important to leverage synergies across all relevant touchpoints.' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
端点返回一个包含成功状态、概率分数(0-100)表明机器生成内容的可能性、分类标签和文本信号分解的信息的JSON对象,例如单词和句子数量
响应中的关键字段包括 `ai_probability`(可能性评分) `label`(文本分类) `word_count`(总词数) `sentence_count`(总句子数)和 `success`(指示请求是否成功处理)
响应数据被结构化为一个JSON对象。它包含一个`success`布尔字段和一个`data`对象,其中保存了详细分析结果,包括概率分数和分类标签
典型用例包括学术诚信检查 内容审查 和自动内容分析以识别文章 论文或在线帖子中潜在的机器生成文本
用户可以通过向分析文本端点提交不同的文本输入来定制他们的请求。该API根据其启发式分析提供的文本,而无需额外参数
通过使用五个加权启发式方法分析各种文本特征来保持数据的准确性 这种统计方法有助于确保可靠地检测机器生成的内容
标准数据模式包括从0到100的多个`ai_probability`分数,以及相应的标签,如“确定”、“可能”、“不确定”或“不太可能”,表示分析的信心水平
在响应中 `ai_probability` 表示机器生成的可能性 `label` 分类文本的分类 `word_count` 显示分析的总词数 `sentence_count` 反映输入文本中的句子数量
该端点可以分析任何书面文本,包括文章 论文 博客帖子和评论 它旨在检测机器生成内容的信号 无论文本的主题或风格如何
`ai_probability`的得分范围从0到100,接近100的值表示机器生成内容的高概率,而接近0的值则表明人类内容。解释时应考虑相关标签以获得额外的上下文
评级标签提供了对分析文本的定性评估,将其分类为“正确”“可能”“不确定”或“不太可能”与机器生成相关这帮助用户理解分析的可信度
API可以为短文本返回概率分数,但准确性可能会降低。对于空文本,API可能返回错误或默认分数,指示数据不足以进行分析
API使用五个加权启发式方法包括句子长度爆炸词汇丰富度填充句子密度被动语态密度和段落长度均匀性这些启发式方法有助于识别机器生成文本的模式
用户可以使用`ai_probability`的得分和分类标签来筛选或优先审查文本 此外词语和句子的计数可以用于统计分析或报告
该端点接受简单格式的文本,对格式没有具体限制。用户应确保文本为可读格式,如纯文本,以便分析有效
结果的质量是通过严格应用基于统计分析开发的五个启发式方法来保证的这允许可靠地检测机器生成的内容最小化假阳性
服务级别:
100%
响应时间:
1,403ms
服务级别:
100%
响应时间:
1,351ms
服务级别:
100%
响应时间:
73ms
服务级别:
100%
响应时间:
1,810ms
服务级别:
100%
响应时间:
3,864ms
服务级别:
100%
响应时间:
70ms
服务级别:
100%
响应时间:
493ms
服务级别:
100%
响应时间:
386ms
服务级别:
100%
响应时间:
1,429ms
服务级别:
100%
响应时间:
4,574ms
服务级别:
100%
响应时间:
2,450ms
服务级别:
100%
响应时间:
19ms
服务级别:
100%
响应时间:
238ms
服务级别:
100%
响应时间:
18,989ms
服务级别:
100%
响应时间:
1,699ms
服务级别:
100%
响应时间:
8,683ms
服务级别:
100%
响应时间:
650ms
服务级别:
100%
响应时间:
10,469ms
服务级别:
100%
响应时间:
28ms
服务级别:
100%
响应时间:
4,649ms