["此","工","具","將","幫","助","您","對","給","定","文","本","中","的","單","詞","進","行","分","段","。"]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/842/chinese+word+segmentation+api/614/word+segmentation' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "此工具將幫助您對給定文本中的單詞進行分段。"
}'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए चीनी शब्द विभाजन API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
अग्रणी कंपनियों का भरोसा
एपीआई के बारे में:
विभाजन के लिए पाठ भेजें और सभी विभाजित शब्दों के साथ एक एरे प्राप्त करें
यह एपीआई उन सीखने वाले पोर्टलों के लिए उपयुक्त है जो नए छात्रों के लिए विभाजित शब्द प्रदान करना चाहते हैं
महीने में एपीआई कॉल सीमाओं के अलावा कोई अन्य सीमाएं नहीं हैं
शब्द विभाजन अंत बिंदु प्रदान किए गए चीनी पाठ से निकाले गए विभाजित शब्दों का एक सरणी लौटाता है सरणी में प्रत्येक तत्व एक व्यक्तिगत शब्द को दर्शाता है जिसे एपीआई द्वारा पहचाना गया है
प्रतिक्रिया डेटा को एक JSON ऐरे के रूप में संरचित किया गया है जिसमें स्ट्रिंग्स शामिल हैं प्रत्येक स्ट्रिंग इनपुट पाठ से एक विभाजित शब्द के लिए है जिससे प्रसंस्करण और प्रदर्शन में आसानी होती है
शब्द विभाजन एंडपॉइंट के लिए प्राथमिक पैरामीटर इनपुट टेक्स्ट है जो कि चीनी पात्रों की एक स्ट्रिंग होनी चाहिए कोई अतिरिक्त कस्टमाइजेशन के लिए पैरामीटर नहीं हैं
सामान्य उपयोग के मामले में भाषा सीखने के अनुप्रयोग शामिल हैं जो शैक्षणिक उद्देश्यों के लिए शब्द विभाजन की आवश्यकता होती है टेक्स्ट विश्लेषण उपकरण और अनुप्रयोग जो प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कार्यों के लिए चीनी पाठ को संसाधित करने की आवश्यकता होती है
उपयोगकर्ता लौटाए गए सरणी के माध्यम से इधर-उधर कर सकते हैं ताकि विभाजित शब्दों को प्रदर्शित किया जा सके आगे विश्लेषण किया जा सके या विभाजित आउटपुट को भाषा सीखने के उपकरणों में एकीकृत किया जा सके जिससे समझ और शब्दावली अधिग्रहण में सुधार हो सके
एपीआई उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एल्गोरिदम का उपयोग करता है जो विस्तृत चीनी भाषा कॉर्पस पर प्रशिक्षित हैं जिससे सही शब्द विभाजन सुनिश्चित होता है विविध स्रोतों से जानकारी लेकर विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए
डेटा की सटीकता को आधारभूत एल्गोरिदम और प्रशिक्षण डेटासेट्स के निरंतर अपडेट के माध्यम से बनाए रखा जाता है जो नियमित रूप से उपयोगकर्ता की फीडबैक और भाषाई शोध के आधार पर परिष्कृत किए जाते हैं
यदि प्रवेश पाठ खाली है या इसमें कोई recognizable शब्द नहीं हैं तो API एक खाली array लौटाएगी उपयोगकर्ताओं को चाहिए कि वे अपने अनुप्रयोगों में ऐसे मामलों को कुशलता से संभालने के लिए जांच लागू करें जिससे उपयोगकर्ता अनुभव सुगम रहे