{"id":"3275071201980055","valid":true,"data":{"day":12,"month":"January","year":1998,"gender":"Male","district":"Bantar Gebang","city":"Kota Bekasi","province":"Jawa Barat","postcode":17151}}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/11064/indonesian+id+data+retrieval+api/20841/identity+information?id=3275071201980055' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए इंडोनेशियाई आईडी डेटा पुनर्प्राप्ति API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
अग्रणी कंपनियों का भरोसा
GET पहचान सूचना अंतिम बिंदु व्यक्तिगत डेटा लौटाता है जो इंडोनेशिया के राष्ट्रीय पहचान संख्या (NIK) से प्राप्त होता है जिसमें व्यक्ति की जन्म तिथि लिंग भौगोलिक स्थान (जिला शहर प्रांत) और पहचान के वैधता स्थिति शामिल हैं
प्रतिक्रिया डेटा में मुख्य क्षेत्रों में "id" (NIK), "valid" (एक बूलियन जो वैधता को इंगित करता है) और "data" (एक ऑब्जेक्ट जिसमें दिन, महीना, वर्ष, लिंग, जिला, शहर, प्रांत और पोस्टकोड शामिल हैं) शामिल हैं
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में संरचित है इसमें NIK और वैधता स्थिति के साथ एक शीर्ष स्तर का ऑब्जेक्ट है और एक नेस्टेड "डेटा" ऑब्जेक्ट है जो विस्तृत व्यक्तिगत जानकारी содержит करता है जिससे इसे पार्स और एकीकृत करना आसान होता है
यह endpoint व्यक्ति की जन्म तिथि, लिंग और स्थान विवरण (जिला, शहर, प्रांत) जैसी जानकारी प्रदान करता है साथ ही राष्ट्रीय पहचान पत्र की वैधता को भी शामिल करता है जिससे व्यापक पहचान सत्यापन की सुविधा मिलती है
डाटा सटीकता को सरकारी आधिकारिक डेटाबेस से नियमित अपडेट और एनआईके के संरचित प्रारूप के खिलाफ मान्यता जांच के माध्यम से बनाए रखा जाता है जिससे जानकारी विश्वसनीय और अद्यतन रहती है
सामान्य उपयोग के मामले डिजिटल प्लेटफॉर्म वित्तीय संस्थानों और सरकारी सेवाओं के लिए पहचान सत्यापन में शामिल हैं जहां उपयोगकर्ता की जानकारी की प्रामाणिकता की पुष्टि करना सुरक्षा और अनुपालन के लिए महत्वपूर्ण है
उपयोगकर्ता लौटाए गए डेटा का उपयोग अपने अनुप्रयोगों में उपयोगकर्ता प्रमाणन जनसांख्यिकीय विश्लेषण या अनुपालन जांचों के लिए कर सकते हैं विभिन्न परिचालन आवश्यकताओं के लिए संरचित जानकारी का लाभ उठाते हुए
मानक डेटा पैटर्न में तरीकों (दिन, महीना, वर्ष) का लगातार स्वरूपण और पूर्वानुमेय भूगोल संबंधी पहचानकर्ता (जिला, शहर, प्रांत) शामिल हैं जिससे डेटा प्रसंस्करण और विश्लेषण के लिए सरलता होती है