{"lang":"en","output_system":"metric","bmi":{"value":27.61,"prime":1.1,"category":"Overweight (pre-obesity)","risk":"Increased cardiometabolic risk"},"ideal_weight":{"min":70.3,"max":94.7},"whr":{"value":0.94,"risk":"Moderate"},"whtr":{"value":48.21,"risk":"Healthy"},"body_fat":{"value":18.8,"method":"US Navy"},"bmr":{"value":2073.75,"formula":"Mifflin-St Jeor"},"tdee":{"value":3214,"activity_level":"moderate"},"ponderal_index":14.16,"body_surface_area":2.38,"display_measurements":{"weight":105,"height":195,"waist":94,"hip":100,"neck":40},"sex":"m","age":40,"units":{"weight":"kg","height":"cm","waist":"cm","hip":"cm","neck":"cm","system":"metric"},"source":"NA"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10982/retrieve+bmi+data+analysis+api/20704/bmi+calculation' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
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Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Recuperar Análise de Dados do IMC API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.
| Cabeçalho | Descrição |
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A API de Análise de Dados do IMC oferece uma análise abrangente do estado físico e metabólico de uma pessoa com base em medidas corporais básicas. Esta API utiliza parâmetros como peso, altura, cintura, quadris, pescoço, idade, gênero e nível de atividade física para gerar uma ampla gama de indicadores de saúde, fornecendo resultados em diferentes sistemas de unidades, como métrico ou imperial.
Sua função principal é calcular o Índice de Massa Corporal (IMC), um indicador padrão que classifica o estado de peso de um indivíduo (abaixo do peso, normal, sobrepeso ou diferentes graus de obesidade). No entanto, a API vai muito além do IMC, integrando métricas complementares que permitem uma avaliação mais precisa e personalizada do bem-estar físico.
De forma geral, a API de Análise de Dados do IMC é uma solução abrangente para usuários que buscam integrar um sistema confiável de avaliação corporal em suas aplicações ou plataformas, com suporte multilíngue e resultados claros, práticos e interpretativos baseados em fórmulas cientificamente validadas.
O endpoint de Cálculo do IMC retorna um conjunto abrangente de indicadores de saúde, incluindo IMC, percentual de gordura corporal, taxa de metabolismo basal (TMB), gasto energético total diário (GETD), relação cintura-quadril (RCQ), relação cintura-altura (RCA) e faixa de peso ideal, entre outros
Os campos principais na resposta incluem "bmi" (valor, categoria, risco), "body_fat" (valor, método), "bmr" (valor, fórmula), "tdee" (valor, nível de atividade) e "ideal_weight" (mínimo, máximo). Cada campo fornece informações críticas sobre o estado de saúde de um indivíduo
Os usuários podem inserir parâmetros como peso, altura, cintura, quadris, pescoço, idade, gênero e nível de atividade física para personalizar sua avaliação de saúde e receber resultados personalizados
Os dados de resposta estão estruturados em um formato JSON, com objetos aninhados para métricas específicas como IMC e gordura corporal. Cada métrica inclui valores e categorias relevantes, tornando fácil a análise e utilização em aplicações
A API utiliza fórmulas e métodos validados cientificamente, como a equação de Mifflin-St Jeor para BMR e o método da Marinha dos EUA para cálculo de gordura corporal, garantindo alta precisão e confiabilidade nos resultados
A precisão dos dados é mantida através do uso de fórmulas cientificamente validadas para cálculos, como a equação de Mifflin-St Jeor para o BMR e o método da Marinha dos EUA para estimativa de gordura corporal, garantindo resultados confiáveis
Os casos de uso típicos incluem aplicativos de saúde e fitness, programas de bem-estar personalizados e avaliações médicas, onde os usuários podem acompanhar e analisar seus indicadores de saúde física e metabólica
Por exemplo "bmi.category" indica o status de peso (por exemplo "Sobrepeso") enquanto "bmr.value" mostra a exigência calórica diária em repouso Compreender esses campos ajuda os usuários a interpretar suas métricas de saúde de forma eficaz
Os usuários podem aproveitar os dados retornados para monitorar tendências de saúde estabelecer metas de condicionamento físico e tomar decisões informadas sobre o estilo de vida com base em seu IMC porcentagem de gordura corporal e outras métricas fornecidas na resposta
Os usuários podem esperar padrões de dados consistentes, como categorias de IMC (baixo peso, normal, sobrepeso, obesidade) e avaliações de risco (por exemplo, aumento do risco cardiometabólico), que ajudam na interpretação do estado de saúde de forma eficaz