[{"date": "2026-01-28", "ticker": "MSFT", "actual_eps": 4.14, "estimated_eps": 3.9, "actual_revenue": 81273000000, "estimated_revenue": 80308701686, "earnings_call_timestamp": 1769639400, "earnings_timing": "after_market"}, {"date": "2025-10-29", "ticker": "MSFT", "actual_eps": 4.13, "estimated_eps": 3.67, "actual_revenue": 77673000000, "estimated_revenue": 75494678452, "earnings_call_timestamp": 1761773400, "earnings_timing": "after_market"}, {"date": "2025-07-30", "ticker": "MSFT", "actual_eps": 3.65, "estimated_eps": 3.37, "actual_revenue": 76441000000, "estimated_revenue": 73926767276, "earnings_call_timestamp": 1753911000, "earnings_timing": "after_market"}]
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/9656/retrieve+earnings+calendar+api/17819/earning+reports?ticker=MSFT' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए कमाई कैलेंडर प्राप्त करें API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
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कमाई कैलेंडर एपीआई सूचीबद्ध कंपनियों के वित्तीय परिणामों पर विस्तृत और विश्वसनीय जानकारी प्रदान करता है जिसमें प्रकाशन तिथियां प्रति शेयर आय (ईपीएस) और राजस्व आंकड़े शामिल हैं प्रत्येक प्रविष्टि विश्लेषकों की अपेक्षाओं और वास्तविक रिपोर्ट किए गए परिणामों पर डेटा प्रदान करती है जिससे उपयोगकर्ता पूर्वानुमानों की सीधे तुलना वास्तविक परिणामों के साथ कर सकते हैं यह जानकारी निवेशकों वित्तीय विश्लेषकों फंड प्रबंधकों और वित्तीय अनुप्रयोग विकसित करने वालों के लिए आवश्यक है जिन्हें सटीक रीयल-टाइम डेटा एकीकृत करने की आवश्यकता होती है
एपीआई केवल ईपीएस और राजस्व आंकड़े नहीं प्रदान करता बल्कि परिणामों को तिमाही और कंपनी के अनुसार व्यवस्थित करता है जिससे ऐतिहासिक दृश्यता और वित्तीय प्रवृत्तियों की पहचान में सहायता मिलती है उपयोगकर्ता जानकारी को तिथि कंपनी टिकर या राजस्व राशि के अनुसार फ़िल्टर कर सकते हैं जिससे सबसे प्रासंगिक डेटा तक त्वरित और कुशल पहुंच सुनिश्चित होती है इसके अतिरिक्त हमारा एपीआई मानकीकृत JSON प्रारूप को समर्थन करता है जो डैशबोर्ड एनालिटिक्स सिस्टम और निवेश अनुप्रयोगों में एकीकरण को सरल बनाता है
संक्षेप में यह एपीआई कंपनियों के वित्तीय परिणामों की निगरानी करने विश्लेषण करने और उपयोग करने के लिए आदर्श उपकरण है जो बाजार की प्रवृत्तियों को समझने और वित्तीय योजना और सूचित निवेश में दक्षता सुधारने में मदद करता है
रिट्रीव अर्निंग्स कैलेंडर एपीआई सार्वजनिक रूप से व्यापार की जाने वाली कंपनियों के लिए वित्तीय परिणाम लौटाता है जिसमें प्रति शेयर आय (ईपीएस) वास्तविक बनाम अनुमानित राजस्व और आय रिपोर्ट के प्रकाशन तिथियाँ शामिल हैं यह डेटा स्टॉक मार्केट प्रदर्शन का विश्लेषण करने के लिए महत्वपूर्ण है
प्रतिक्रिया डेटा में मुख्य क्षेत्र कंपनी टिकर, आय रिपोर्ट की तारीख, ईपीएस, अनुमानित राजस्व, वास्तविक राजस्व और अनुमानित और वास्तविक आंकड़ों के बीच का अंतर शामिल हैं ये क्षेत्र विस्तृत वित्तीय विश्लेषण की अनुमति देते हैं
प्रतिक्रिया डेटा एक संरचित JSON प्रारूप में व्यवस्थित है जिसमें प्रत्येक प्रविष्टि किसी कंपनी की आय रिपोर्ट का प्रतिनिधित्व करती है इसमें EPS और राजस्व आंकड़ों के लिए नेस्टेड फ़ील्ड शामिल हैं जो इसे पढ़ने और विश्लेषण करने में आसान बनाते हैं
उपयोगकर्ता अपनी डेटा अनुरोधों को तिथि सीमा कंपनी टिकट और राजस्व सीमा जैसे पैरामीटर का उपयोग करके कस्टमाइज़ कर सकते हैं इससे विशिष्ट वित्तीय डेटा को प्राप्त करने के लिए लक्ष्यित प्रश्नों की अनुमति मिलती है जो उनकी विश्लेषण से संबंधित होते हैं
समाप्ति तिथियों, ईपीएस, अनुमानित और वास्तविक राजस्व आंकड़ों और अनुमान और वास्तविक परिणामों के बीच तुलना पर जानकारी प्रदान करती है यह व्यापक डेटा गहन वित्तीय विश्लेषण में सहायता करता है
डेटा की सटीकता विश्वसनीय वित्तीय डेटाबेस से कठोर सोर्सिंग और नियमित अपडेट के माध्यम से बनाए रखी जाती है गुणवत्ता जांच लागू की जाती है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि जानकारी नवीनतम वित्तीय परिणामों को दर्शाती है
विशिष्ट उपयोग के मामलों में वित्तीय विश्लेषण निवेश निर्णय लेना पोर्टफोलियो प्रबंधन और बाजार के रुझान विश्लेषण शामिल हैं निवेशक और विश्लेषक इस डेटा का उपयोग कंपनी के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने और सूचित निर्णय लेने के लिए करते हैं
उपयोगकर्ता लौटाए गए डेटा का उपयोग वित्तीय डैशबोर्ड, विश्लेषण प्रणाली या निवेश अनुप्रयोगों में एकीकृत करके कर सकते हैं संरचित प्रारूप समय के साथ वित्तीय मैट्रिक्स के आसान दृश्य और तुलना की अनुमति देता है