{"success":true,"image_url":"https://thirstycatfountains.com/wp-content/uploads/main-coon-82323__340-300x225.jpg","output":[{"label":"Maine Coon","score":0.95}]}
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| 标头 | 描述 |
|---|---|
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|
必需
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分类端点返回一个包含成功状态、图像 URL 和分类结果数组的 JSON 对象。每个结果包括一个猫种类标签和一个置信度分数,表示分类的准确性
响应数据中的关键字段包括 "success"(布尔值)、"image_url"(字符串)和 "output"(数组) "output" 数组包含带有 "label"(物种名称)和 "score"(置信度)的对象
响应数据以JSON对象的形式构造。它以成功指示器开头,后面是图像URL,最后是一个分类结果数组,每个结果详细说明了识别的物种及其置信度分数
分类端点需要一个参数:图像URL 用户必须提供一个有效的URL 指向他们希望分类的鸟类图像
用户可以通过解读用于物种鉴定的“标签”和用于评估分类可靠性的“分数”来利用返回的数据。更高的分数表示对鉴定的更大信心
数据准确性通过先进的机器学习算法得以保持,这些算法分析猫的视觉特征 持续使用多样化的数据集进行训练有助于提高模型的性能和可靠性